遠(yuǎn)程辦公的規(guī)范化推動(dòng)了云監(jiān)管軟件的市場(chǎng)。最近，一款名為Enaible的人工智能監(jiān)控軟件賣得很好。這款人工智能軟件不僅可以盯著員工，還可以給員工的工作效率打分.

COVID-19爆發(fā)的肺炎已經(jīng)逐漸使遠(yuǎn)程辦公成為常態(tài)。美甲、飛書、企業(yè)微信、zoom等視頻會(huì)議軟件很好地解決了遠(yuǎn)程通信問(wèn)題。除了視頻會(huì)議軟件，另一種云監(jiān)管軟件也在火上澆油。這個(gè)人工智能軟件可以觀察你的工作，看看你是否在“釣魚”，并給你一個(gè)分?jǐn)?shù)。這個(gè)人工智能監(jiān)控軟件被稱為可啟用。據(jù)報(bào)道，Enaible在所有員工在家工作時(shí)尤其受歡迎，前來(lái)咨詢的公司數(shù)量是以前的四倍。然而，一些批評(píng)家說(shuō)這個(gè)軟件會(huì)使員工失去創(chuàng)造力和對(duì)公司的忠誠(chéng)。

收集操作痕跡 可給工作效率評(píng)分

人工智能主管有什么魔力來(lái)監(jiān)督員工的工作并給他們打分?據(jù)介紹，Enaible軟件安裝在員工的電腦上，可以一直在后臺(tái)運(yùn)行，收集員工工作的詳細(xì)數(shù)據(jù)并提供給公司。該軟件使用一種稱為觸發(fā)任務(wù)時(shí)間的算法。該算法將根據(jù)電子郵件或電話判斷員工應(yīng)該完成哪些任務(wù)，并計(jì)算完成這些任務(wù)需要多長(zhǎng)時(shí)間，然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)對(duì)員工的工作效率進(jìn)行評(píng)分。

“我們使用的操作系統(tǒng)會(huì)以日志的形式記錄應(yīng)用軟件的運(yùn)行過(guò)程。打開哪個(gè)文檔，內(nèi)容是什么，在互聯(lián)網(wǎng)上瀏覽哪個(gè)網(wǎng)頁(yè)會(huì)留下使用痕跡。在計(jì)算機(jī)中安裝一個(gè)監(jiān)控軟件，并在操作系統(tǒng)中給予它很多權(quán)限。人工智能主管可以收集在辦公室操作計(jì)算機(jī)時(shí)留下的各種數(shù)據(jù)，并將其融合成計(jì)算機(jī)可理解的表達(dá)式。”天津大學(xué)智能與計(jì)算系教授韓亞紅解釋說(shuō)，由于人工智能主管記錄的數(shù)據(jù)將包括圖片、字符、視頻、音頻和各種符號(hào)數(shù)據(jù)，因此將使用人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)，如模式識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘和多模態(tài)數(shù)據(jù)融合。

“人工智能監(jiān)管的核心部分不僅僅是收集數(shù)據(jù)。最大的困難是通過(guò)算法模型分析這些數(shù)據(jù)來(lái)做出正確的決策，也就是給員工的工作效率打分。韓亞紅解釋說(shuō)，這種算法模型的形成需要機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是監(jiān)督學(xué)習(xí)。有大量的數(shù)據(jù)用于監(jiān)督學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。需要積累大量的專業(yè)知識(shí)，以便在數(shù)據(jù)本身和最終的正確決策之間建立聯(lián)系，并形成有監(jiān)督的信息，即有效的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

“什么是有效的訓(xùn)練數(shù)據(jù)?例如，當(dāng)訓(xùn)練機(jī)器識(shí)別動(dòng)物時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)許多不同品種和形狀的貓和狗的照片，但是我們必須用貓或狗的名字來(lái)標(biāo)記這些照片。這個(gè)標(biāo)記是正確的決定，并且圖片和相應(yīng)的標(biāo)簽一起形成有效的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。通過(guò)學(xué)習(xí)大量有效數(shù)據(jù)，機(jī)器可以建立算法模型來(lái)識(shí)別圖片。”韓亞紅舉例說(shuō)。

“為了生成觸發(fā)任務(wù)時(shí)間的算法模型，該領(lǐng)域的專家知識(shí)和數(shù)據(jù)是必不可少的。要訓(xùn)練這樣一個(gè)模型，需要積累和儲(chǔ)備許多領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)，并尋找一種有效的知識(shí)融合方法。”韓亞紅分析說(shuō)，這是實(shí)現(xiàn)人工智能監(jiān)管的核心關(guān)鍵。

根據(jù)Enaible官方網(wǎng)站，這家公司的創(chuàng)始人有20年的首席執(zhí)行官教練經(jīng)驗(yàn)。正是由于這種專業(yè)背景，AI監(jiān)管軟件不僅可以對(duì)員工進(jìn)行評(píng)判，還擁有一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)推薦算法，可以為老板提供建議，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)員工工作中的問(wèn)題，提高工作效率。

隱私無(wú)所遁形 AI被吐槽不近人情

人工智能監(jiān)督者自誕生以來(lái)一直備受爭(zhēng)議。在許多員工眼中，人工智能監(jiān)管軟件扮演著“飯碗殺手”的角色，是不人道的。

員工最常見的抱怨是“不信任”和“每分鐘都被監(jiān)控，這讓他們感覺(jué)很糟糕”.2019年4月底，亞馬遜使用數(shù)字監(jiān)控器跟蹤送貨倉(cāng)庫(kù)提貨工人的工作速度，管理和限制員工離職時(shí)間，然后自動(dòng)生成解雇指令。員工被“無(wú)形但無(wú)處不在”的“電子鞭子”所驅(qū)使，甚至不敢去廁所喝水，更不用說(shuō)各種隱私了。

“人工智能監(jiān)督者的存在引發(fā)了一個(gè)一直伴隨著人工智能發(fā)展的重要問(wèn)題，即人工智能的倫理問(wèn)題。道德是有界限的，超越某些界限可能涉及法律問(wèn)題。”例如，韓亞紅說(shuō)，例如，如果無(wú)人駕駛汽車在路上撞死人，誰(shuí)應(yīng)該承擔(dān)法律責(zé)任?這是人工智能的倫理問(wèn)題。對(duì)于安裝在電腦上的人工智能主管來(lái)說(shuō)，雖然員工在工作，但電腦畢竟是私人的，監(jiān)控員工可能涉及個(gè)人隱私數(shù)據(jù)。因此，人工智能監(jiān)管者的存在應(yīng)該首先解決人工智能倫理問(wèn)題。

也有很多員工質(zhì)疑“人工智能主管的決策能否衡量員工的生產(chǎn)力”和“判斷結(jié)果是否準(zhǔn)確”.韓亞紅表示，這種軟件肯定會(huì)考慮大多數(shù)辦公企業(yè)的情況，所以大多數(shù)決策結(jié)果都是準(zhǔn)確的。然而，特殊情況確實(shí)存在。當(dāng)機(jī)器遇到以前從未遇到過(guò)的特殊情況時(shí)，算法也可能給出不準(zhǔn)確的判斷。因?yàn)檫@種監(jiān)督員工工作效率的工作，即使由人來(lái)做，有時(shí)也是不準(zhǔn)確的。

解決倫理問(wèn)題 AI監(jiān)工或迎長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展

面對(duì)各種各樣的抱怨，恩納貝爾公司也感到很委屈。根據(jù)他們的統(tǒng)計(jì)，在八小時(shí)工作制下，人們實(shí)際上只有三個(gè)小時(shí)的產(chǎn)出，而美國(guó)每年有4000億美元的損失是由員工的低效率造成的。管理者應(yīng)該關(guān)注員工，判斷他們工作中的問(wèn)題，在這個(gè)過(guò)程中人工智能也是如此。企業(yè)無(wú)論如何都要裁員，所以最好能準(zhǔn)確地找出工作效率最低的人。

“Enaible的說(shuō)法也有一定的道理，但為了將來(lái)能充分利用AI監(jiān)督者，首先有必要澄清人工智能倫理與人工智能應(yīng)用之間的關(guān)系。”韓亞紅提出了自己的意見。只有理順人工智能的倫理問(wèn)題，我們才能決定人工智能主管是否可以繼續(xù)使用它。只有當(dāng)員工和老板意識(shí)到這一點(diǎn)，人工智能主管才能發(fā)展。

"在技術(shù)層面上，增加交互功能將大大有助于改進(jìn)機(jī)器算法模型."韓亞紅解釋說(shuō)，當(dāng)人工智能主管被部署到一個(gè)公司時(shí)，它的表現(xiàn)可能一開始就不太好。然而，如果人工智能監(jiān)督者模型能夠以交互的形式設(shè)計(jì)并在交互中進(jìn)化，其學(xué)習(xí)能力將會(huì)得到提高。如上所述，如果我們遇到模型算法沒(méi)有遇到的數(shù)據(jù)，我們可能會(huì)在決策中出錯(cuò)。如果此時(shí)機(jī)器被告知通過(guò)交互做出正確的決策，機(jī)器的算法模型將從一個(gè)實(shí)例中得出推論，并在下次遇到類似問(wèn)題時(shí)給出正確的決策。

“而在現(xiàn)實(shí)世界中，員工的工作狀態(tài)不可避免地會(huì)受到他們所生活的社會(huì)、家庭和生活環(huán)境的影響，因此不可能僅用與工作相關(guān)的冷數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)督和管理員工。”韓亞紅表示，如果人工智能主管能夠變得更加人性化，即算法模型設(shè)計(jì)得更加個(gè)性化，比如通過(guò)捕捉員工的表情和動(dòng)作的變化，通過(guò)大數(shù)據(jù)的線索發(fā)現(xiàn)員工狀態(tài)、情緒和健康的異常和變化，并將這些數(shù)據(jù)整合到模型算法的決策中，人工智能主管的最終決策可能會(huì)讓人感覺(jué)更加人性化。

正如《麻省理工科技評(píng)論》引用英國(guó)律師科里的話說(shuō)，一個(gè)好的工作環(huán)境應(yīng)該讓員工覺(jué)得他們的工作是值得信任的，但是光靠監(jiān)督是做不到的。

關(guān)鍵詞： 人工智能