舒爾科普夫教授是機器學習領域世界著名的專家。他和團隊通過研究如何尋找觀測數(shù)據(jù)中的結構，來教機器自主學習。

舒爾科普夫教授的基礎研究為用于機器人或自主駕駛的可靠智能系統(tǒng)奠定了基礎。他曾獲英國皇家學會米爾納獎，2018年獲得德國科研最高獎——萊布尼茨獎。

他的研究不僅僅是艱澀的理論，也能用于實際。美國的亞馬遜公司就采用了他的專有技術，通過人工智能來優(yōu)化搜索結果，改善用戶友好度。利用他和團隊多年前開發(fā)的一個模型，科學家成功發(fā)現(xiàn)了超過20個與地球類似的系外行星。去年，人們甚至在其中一顆行星的大氣中發(fā)現(xiàn)了水的蹤跡。

近日，德國頒發(fā)了2020年的“德國人工智能獎”，馬克斯·普朗克智能系統(tǒng)研究所所長博恩哈德·舒爾科普夫教授作為人工智能核心方法領域的先鋒獲此殊榮。

頒獎和相關的論壇引起了各界關注，在美中的競爭壓力下，德國業(yè)界聚焦人才培養(yǎng)和工業(yè)人工智能領域，希望借助工業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢開展差異化競爭。

德國正不遺余力吸引人才

舒爾科普夫說：“歐洲有許多世界頂尖的人工智能研究團隊。但總的來說，這一領域的核心力量明顯在美國更多一些。一方面是美國有很多好的大學;另一方面，美國很多企業(yè)的研究部門也在大力推動人工智能的發(fā)展。他們給科研人員非常大的自由，并因此吸引到很優(yōu)秀的人才。前些年，中國在基礎研究領域對歐洲還不能形成真正的競爭，但現(xiàn)在，中國在人工智能領域已經(jīng)快速趕了上來。”

盡管美國和中國占據(jù)優(yōu)勢，但舒爾科普夫認為德國仍有機會。他說：“發(fā)展真正的創(chuàng)新，最好的方式是吸引好的人才。”頂尖的人才會進一步吸引更多更好的人才過來。舒爾科普夫介紹說：“2011年我們在蒂賓根建立了馬克斯·普朗克智能系統(tǒng)研究所，很快成為國際頂尖的研究團隊。但我們很快意識到，最頂尖的人才不僅希望在世界水平的科研機構工作，還希望能夠成立初創(chuàng)公司，并與其他企業(yè)開展合作。與此同時，周邊還要有一些需要人工智能的工業(yè)企業(yè)。”

因此，在巴登-符騰堡州的資助下，融合了科研、企業(yè)和社會的“Cyber Valley”研究網(wǎng)絡得以建立。這是歐洲人工智能領域最大的研究合作之一，把經(jīng)濟界和學術界的國際領先機構的研究活動匯集到一起，例如亞馬遜和馬克斯·普朗克學會，以及寶馬、保時捷和博世公司等。舒爾科普夫說：“現(xiàn)在，這已經(jīng)成為歐洲人工智能領域非常有吸引力的初創(chuàng)地之一，很多歐洲的科學家和年輕人在這里合作。我們可以在這里留住人才。”

德國投資與研發(fā)聚焦工業(yè)AI

不過，在相關的論壇中，專家們不約而同地談到了一點：比起美國和中國，歐洲和德國在人工智能領域的投資還是過少。2019年，美國僅私營部門在人工智能領域的投資就接近400億美元。2020—2022年間，美國政府資助人工智能資金還將增至每年20億美元以上。而歐盟的目標僅僅是在未來10年中，每年吸引200億歐元投入到人工智能領域。德國的投入則更少，計劃在2025年前投資30億歐元。

另一方面，德國的企業(yè)已在逐步提高對人工智能的重視程度。2019年銷售額達779億歐元的博世集團已經(jīng)明確將人工智能作為其關鍵技術，計劃到2025年，所有博世的產(chǎn)品要么含有人工智能，要么在人工智能的幫助下完成研發(fā)或生產(chǎn)。未來兩年內(nèi)，博世集團將通過培訓，讓2萬多名經(jīng)理、工程師和開發(fā)人員成為“人工智能通”。目前，博世公司已經(jīng)有超過1000名軟件工程師在從事人工智能方面的工作。

博世集團首席數(shù)字官兼首席技術官邁克爾·博爾說：“在應用人工智能方面，美國和中國的大型互聯(lián)網(wǎng)公司優(yōu)先考慮的是讓機器來理解人，而歐洲則更關注另一方面。我們讓機器理解物理世界，也就是所謂的工業(yè)人工智能?？偟膩碚f，博世和其他歐洲及德國企業(yè)一樣，在工業(yè)人工智能領域是很強大的。”

至于如何促進歐洲在人工智能領域的創(chuàng)新能力，博爾說：“數(shù)據(jù)主權和數(shù)據(jù)可用性是發(fā)展人工智能和工業(yè)4.0的關鍵因素和基本條件。在統(tǒng)一安全標準下，有主權，同時開放的數(shù)據(jù)架構將成為歐洲保持國際競爭力的重要前提。因此，我們與德國政府、歐委會以及其他歐洲企業(yè)一樣，支持發(fā)展歐洲的數(shù)據(jù)平臺Gaia-X。只有在這樣的數(shù)據(jù)基礎之上，我們才能夠繼續(xù)開發(fā)人工智能。”(記者 李山)

關鍵詞： 人工智能 差異化