10月22日，由人民網(wǎng)和廣州日報(bào)報(bào)業(yè)集團(tuán)聯(lián)合主辦的人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣州高峰論壇在廣州市廣報(bào)中心舉行。本屆論壇匯集政府領(lǐng)導(dǎo)、專家學(xué)者和企業(yè)界代表，圍繞人工智能賦能城市建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力城市高質(zhì)量發(fā)展等議題展開研討。

滴滴智慧交通信控技術(shù)負(fù)責(zé)人鄭劍峰博士受邀出席，以“基于互聯(lián)網(wǎng)+的智慧信號(hào)控制”為主題發(fā)表了演講，闡述了滴滴對于當(dāng)下城市交通管控面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對思路，以及滴滴在智慧交通領(lǐng)域的思考與實(shí)踐。

智慧交通面臨三大挑戰(zhàn)

在城市化進(jìn)程中，出行需求急劇攀升，交通擁堵、交通事故、空氣污染、運(yùn)輸效率低下等國內(nèi)外城市發(fā)展中交通存在的通病，亟待更智能的交通運(yùn)行系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)并解決問題。鄭劍峰認(rèn)為，目前在城市智慧交通的數(shù)字化、智能化、自動(dòng)化的發(fā)展進(jìn)程中，依然面臨三個(gè)方面的挑戰(zhàn)。

一是缺乏對城市路網(wǎng)廣域檢測數(shù)據(jù)獲取能力。大多數(shù)城市的道路網(wǎng)絡(luò)交通態(tài)勢感知前端設(shè)備不完善，存在覆蓋率問題、設(shè)備可靠性問題、數(shù)據(jù)連續(xù)性問題，難以滿足交警業(yè)務(wù)的精細(xì)化管理需求。

二是缺乏對新型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析處理能力。隨著高頻率、高精度的浮動(dòng)車數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)越來越多，信號(hào)控制相關(guān)的算法、產(chǎn)品都需要突破才能將這些數(shù)據(jù)優(yōu)勢真正地發(fā)揮出來。

三是缺乏算法和大數(shù)據(jù)分析計(jì)算能力，無論是信號(hào)優(yōu)化、路況態(tài)勢研判、軌跡分析、圖像識(shí)別等都涉及到需要先進(jìn)算法支持，以及對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的大規(guī)模計(jì)算能力。

滴滴智慧信控系統(tǒng)為城市交管賦能

鄭劍峰表示，為應(yīng)對城市智慧交通發(fā)展的挑戰(zhàn)，需要我們在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能等方面擁有足夠的積淀，將智能算法與交通工程領(lǐng)域的專業(yè)技能充分融合，為城市交通多元的應(yīng)用場景提供智能化解決方案。

滴滴進(jìn)入智慧交通領(lǐng)域的切入點(diǎn)是數(shù)據(jù)，目前滴滴平臺(tái)注冊用戶已經(jīng)超過5.5億，每天處理超過106TB的軌跡數(shù)據(jù)，4875TB的綜合數(shù)據(jù)。正是基于海量真實(shí)的滴滴浮動(dòng)車大數(shù)據(jù)，以及對前沿交通模型優(yōu)化算法的研究，滴滴以互聯(lián)網(wǎng)+信控為概念基礎(chǔ)，自主研發(fā)了滴滴智慧信控系統(tǒng)。

系統(tǒng)的核心理念是實(shí)現(xiàn)對交通信號(hào)“問題發(fā)現(xiàn)-信號(hào)優(yōu)化-評估報(bào)告”的閉環(huán)，通過對城市交通的宏觀及微觀運(yùn)行態(tài)勢感知、路口問題預(yù)警、信號(hào)控制優(yōu)化，改善路口排隊(duì)溢出、過飽和、通行效率低等問題;通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)及分析工具賦能，使信號(hào)優(yōu)化的工作更高效、便捷，幫助城市交通管理者實(shí)現(xiàn)信號(hào)控制的精細(xì)化設(shè)計(jì)及管理，助力信號(hào)控制智能化提升。目前，滴滴可以實(shí)現(xiàn)對全國百余城市進(jìn)行實(shí)時(shí)的指標(biāo)計(jì)算、問題診斷及預(yù)警，對于交通問題的實(shí)時(shí)計(jì)算與反饋已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了分鐘級。

滴滴已優(yōu)化超過2500個(gè)路口信號(hào)燈

自2017年以來，滴滴智慧交通已與濟(jì)南、北京、深圳、柳州、南京、溫州、蘇州及巴西阿雷格里港等全球30多個(gè)城市展開了深入積極的合作。其中，滴滴智慧信控系統(tǒng)已助力城市交管部門對全國超過2500個(gè)路口的信號(hào)控制進(jìn)行了優(yōu)化，擁堵延誤時(shí)長平均降低10%-20%。

2017年9月，滴滴智慧交通與廣州交警合作，針對天河北路區(qū)域優(yōu)化方案開展了專項(xiàng)研究，對機(jī)動(dòng)車擁堵、出行強(qiáng)度、交通流量、擁堵路段預(yù)測等進(jìn)行分析，并且利用研究數(shù)據(jù)和研究成果針對性優(yōu)化信號(hào)燈、調(diào)整潮汐車道變化等方式，進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)優(yōu)化的試點(diǎn)應(yīng)用。試點(diǎn)期間實(shí)現(xiàn)了區(qū)域延誤時(shí)間平均下降6.5%。在一些重點(diǎn)路口，比如天河北路、天壽路，溢流、過飽和等比較嚴(yán)重的常見問題，試點(diǎn)期間均有顯著的優(yōu)化效果。

在2020年6月，滴滴智慧交通與蘇州市規(guī)劃設(shè)計(jì)院、蘇州市公安局交警支隊(duì)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，成功落地自適應(yīng)智慧信控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了與scats系統(tǒng)對接優(yōu)化，路段擁堵指標(biāo)及重點(diǎn)路口高延誤比例下降10%-20%，有效提升了道路通行效率，促進(jìn)了城市交通信號(hào)控制的精細(xì)化管理和智能化決策。

此外，在蘇州工業(yè)園區(qū)，滴滴智慧交通聯(lián)合交警大隊(duì)成功建設(shè)了一套互聯(lián)網(wǎng)+智慧交通輔助決策平臺(tái)。涵蓋一體化交通運(yùn)行信息平臺(tái)、卡口校驗(yàn)系統(tǒng)及智慧信號(hào)燈系統(tǒng)三大模塊。以往的決策大多是交通管理人員憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行“事后”處理，而在蘇州工業(yè)園區(qū)建設(shè)的輔助決策平臺(tái)精準(zhǔn)刻畫了城市的全局動(dòng)態(tài)，不僅幫助相關(guān)管理部門提前、有效地預(yù)防問題的發(fā)生，還高效利用了有限的警力資源。

鄭劍峰表示，城市交通系統(tǒng)是一個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)，滴滴希望與政府主管部門以及行業(yè)合作伙伴深度合作，不斷升級迭代在智慧信控領(lǐng)域的專業(yè)度和先進(jìn)性，將互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)和技術(shù)與專業(yè)交通工程高效融合，推動(dòng)城市交通信號(hào)控制的數(shù)據(jù)化決策、智能化及精細(xì)化管理，用科技改善城市交通，助力城市的可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù) 堵車難題