即將過去的2020年似乎經(jīng)歷了一個“加速社會”的中場休息,但種種跡象表明,這并沒有暫緩數(shù)字智能服務(wù)成為人們?nèi)粘I畹囊环N方式。健康碼、點外賣、視頻會議成為工作生活“三件套”,各種基于數(shù)字化、信息化和智能化的服務(wù)應(yīng)用快速入場,社會在技術(shù)與資本的雙重博弈下正經(jīng)歷結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。
這種轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出一種“重組”的力量,將現(xiàn)有的時間空間重新切割,再以一種“光電方式”重新擬定節(jié)奏、劃定規(guī)則、做出決策。線性時間被打碎,信息的“精準(zhǔn)推薦”是一種“算法時間”,它調(diào)整信息的呈現(xiàn)序列,插入合適的節(jié)點,指出什么才是“適合你的內(nèi)容”,而不在意“真正的時間”。以算法為核心生產(chǎn)邏輯的數(shù)字平臺,作為社會行動網(wǎng)絡(luò)中的主導(dǎo)力量,正在整合性地協(xié)調(diào)社會系統(tǒng)中的多元參與,通過設(shè)置代碼規(guī)則,進(jìn)行算法管理,規(guī)訓(xùn)的顆粒度被逐層細(xì)化,滲透進(jìn)社會的毛細(xì)血管。算法社會的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型正呈現(xiàn)出3個鮮明的趨勢。
一種新的“平臺速度”正在形成。麥克·沃爾什在《算法領(lǐng)導(dǎo)者:當(dāng)機(jī)器比你聰明時如何變聰明》一書中描述了一種“亞馬遜步速”,這是一種“介于行走和慢跑之間的速度”,而在亞馬遜,員工們必須按照這個節(jié)奏來工作。與之類似,我們看到了“困在算法里”的外賣平臺騎手們,面對不斷壓縮的訂單送達(dá)時間,他們沒有選擇,只能遵循算法的設(shè)計邏輯,看著手機(jī)上一條直線的數(shù)字地圖,在現(xiàn)實的道路上“與死神賽跑,和交警較勁,和紅燈做朋友”。平臺速度是一種時間節(jié)奏,集中體現(xiàn)著平臺規(guī)則和算法支配下的統(tǒng)一性、規(guī)劃性和標(biāo)準(zhǔn)性,而且蘊(yùn)含著一種膚淺的消費哲學(xué),代價就是將勞動者的主體性、情感性和立體感隱藏起來,這也助推了平臺算法所帶來的社會不平等。
“人臉識別”或?qū)⒅匦聞澏▊€體身份邊界。疫情期間,人臉識別作為社會監(jiān)測技術(shù)助力公共防疫,但是強(qiáng)制“刷臉”、事后“丟臉”的問題也暴露出來。在一些小區(qū),人臉識別成為居民出入的唯一驗證方式,而一轉(zhuǎn)眼,在一些黑灰產(chǎn)平臺上,據(jù)說兩塊錢就可以買到千張人臉照片。人臉識別是一種“無目光的注視”,人臉識別的準(zhǔn)確性高度依賴數(shù)據(jù)、算法和算力,如果操作不當(dāng),泄露出去的面部照片可被用來訓(xùn)練深度偽造,欺騙識別系統(tǒng),冒充個人身份,惡搞他人隱私,持續(xù)給個體帶來經(jīng)濟(jì)風(fēng)險和身份困擾,造成社會秩序混亂。
“算法鴻溝”逐漸成形并拉大社會距離。算法的邏輯機(jī)械且強(qiáng)勢,而如果社會的協(xié)調(diào)機(jī)制過分滯后,那么則會形成新的“算法鴻溝”與社會歧視。以往的知識鴻溝、數(shù)字鴻溝更多的是由于社會結(jié)構(gòu)中的教育程度、年齡層次、經(jīng)濟(jì)地位等要素使得社會資源分配不均,而“算法鴻溝”則有可能在分配制度的上游,通過人口數(shù)據(jù)、用戶畫像、使用習(xí)慣、社交關(guān)系等先期就預(yù)置了鴻溝。而隨著算法回還往返于社會與系統(tǒng)之間,那些有機(jī)會獲得工作經(jīng)驗、擁有學(xué)習(xí)機(jī)會、算法素養(yǎng)較高的群體,同那些缺少機(jī)會、相對弱勢的群體之間的差距將不斷拉大。老齡人口、殘障人士、低收入群體可能會陷入新一輪的“算法陷阱”,行蹤羞辱、健康碼歧視等問題則隨時可能落到每一個普通人身上。而這樣的差距經(jīng)年累月沉積,將加重階層固化,形成算法特權(quán)和壟斷力量。
去年4月,《自然》雜志上刊登了一篇研究性的綜述,指出未來將是一個“算法無所不在”社會:自動化的新聞推薦、算法輔助法官判案、無人駕駛汽車、針對個體的差別化定價等,都將無縫接入我們的生活。如果以現(xiàn)在的發(fā)展態(tài)勢來看,這個“未來”已來。
如同“藥”具有兩面性,算法在摧枯拉朽急速推進(jìn)社會進(jìn)步的同時,也暴露很多問題。這些問題不僅是一個技術(shù)問題,更是一個系統(tǒng)問題和社會問題。算法社會結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的特殊性在于,這是一種行動的“再現(xiàn)”:算法沒有善惡,但絕非中立。算法要向善,因為所有圍繞算法進(jìn)行的協(xié)作都是社會再現(xiàn),而未來的方向在每一個積極的主體手中。
我們已經(jīng)看到了這樣的努力。就在前幾日,中共中央印發(fā)《法治社會建設(shè)實施綱要(2020—2025年)》,其中明確提出要制定完善對算法推薦、深度偽造等新技術(shù)應(yīng)用的規(guī)范管理辦法。10月,杭州市人民代表大會常務(wù)委員會發(fā)布的《杭州市物業(yè)管理條例(修訂草案)》有望成為國內(nèi)首部明確寫入人臉識別禁止性條款的地方性法規(guī);11月23日,國內(nèi)“人臉識別第一案”宣判,未經(jīng)當(dāng)事人同意的“強(qiáng)制刷臉”被駁回。關(guān)注平臺外賣員的生存狀態(tài)和階層流動機(jī)制,為老年人、特定身份群體打造友好的數(shù)字生活環(huán)境,對平臺濫用市場支配地位、進(jìn)行差別性對待等不合規(guī)問題進(jìn)行監(jiān)管治理等,都是對算法社會中可能會出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性問題的“糾偏”。
我們在見證算法改變社會結(jié)構(gòu)的同時,也要看到這種“公共關(guān)涉”算法是一種社會機(jī)制,涉及多種社會要素和力量。要使得這種社會機(jī)制能夠朝向更加具有社會保障、社會共情、公共向善的方向推進(jìn),則需要建立更為完善的監(jiān)督、協(xié)商與支撐體系。
(作者:方師師,系上海社會科學(xué)院新聞研究所助理研究員)
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