工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)無疑是一個崛起的“超級風口”，越來越成為國家戰(zhàn)略層面的一大話題。為理清工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層邏輯和創(chuàng)新應用，通過聚焦實際應用案例，以期切取工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)浪潮下的一片鮮活切片，提供一個清晰的觀察視角。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為什么重要?

新技術帶來新模式，新模式帶動新增長極。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一頭連著傳統(tǒng)工業(yè)，一頭連著新技術，是推動制造業(yè)數(shù)字化轉型的有力支撐，越來越受到政策的重視。

2018年初，工信部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動計劃(2018-2020 年)》，如同吹響“集結號”，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)迅速成為創(chuàng)新市場的“網(wǎng)紅賽道”。之后，“十四五”規(guī)劃建議中明確了制造強國的主基調。2021年1月13日,工信部印發(fā)新一輪《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2021-2023年)》，5G、AI、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的價值得到了前所未有的認可和重視。

然而，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何脫虛向實，進入由概念框架走向落地實踐的階段?這是一個值得提出的問題?？上驳氖牵哌^幾年探索階段，近年來一系列工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用案例相繼落地，為助力經(jīng)濟發(fā)展交出一紙答卷。

針對中小企業(yè)，百度智能云提供云MES、云SRM、設備管理系統(tǒng)等服務，提升企業(yè)的信息化水平。而針對有一定數(shù)字化能力的中大型企業(yè)，則提供智能質檢、工藝優(yōu)化等智能化應用，推動企業(yè)的智能化水平。同時還給予B2B、供應鏈金融等促進產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的應用服務，提升整個區(qū)域的產(chǎn)業(yè)能力，解決千企千面和一業(yè)帶百業(yè)的需求。

不難看出，百度智能云拿出的不只是適用于某個企業(yè)的解決方案，而是區(qū)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺方案，聚焦于提升當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)集聚競爭力，形成新的經(jīng)濟增長點。

“希望到未來幾年與貴陽一起構建完備的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式，加速經(jīng)開區(qū)企業(yè)從中國制造向中國智造升級。”百度首席技術官王海峰在簽約現(xiàn)場描繪的愿景，正逐步走向現(xiàn)實。

“點線面”和“淺到深”

試想這樣的場景：在制造工廠，質檢工人需要對零件從13個角度查看，每分鐘要檢測約19個零件，一天檢查一萬多個，同時還要對缺陷進行分類。如此高強度，很容易導致工人“眼花”， 產(chǎn)品質量無法保持在穩(wěn)定水平。

這是百度智能云研發(fā)工程師在一個3C制造工廠的質檢現(xiàn)場觀察到的情景，也是許多制造企業(yè)的真實寫照。

“自動化發(fā)展這么多年，質檢仍然是無法被機器取代的環(huán)節(jié)，尤其是外觀的檢測，因為有的零件特別小，還是靠人眼拿放大鏡去看。”業(yè)內人士對新華網(wǎng)表示，對于企業(yè)主來講，產(chǎn)品質量得不到保證，交付給下游時就可能產(chǎn)生退貨，而這個成本是巨大的。

有痛點就有市場。百度智能云在2017年入局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，一開始就以AI的應用為切入點。外觀檢測是百度智能云最早落地應用的“點”。從這個點出發(fā)，百度智能云逐步探索出一整套工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。

百度智能云整體方案可理解為“點”“線”“面”。點是針對工業(yè)企業(yè)內部的一些場景，比如外觀檢測、安全生產(chǎn)、倉儲物流等提供解決方案。“線”則是從供應鏈上為一些大的品牌商進行優(yōu)化，使其與上游的供應商和下游的經(jīng)銷商之間在生產(chǎn)、產(chǎn)能、倉儲的協(xié)同變得更好。

至于由線到面，百度則與一些地方政府或工業(yè)園區(qū)合作，優(yōu)化區(qū)域里企業(yè)間的業(yè)務協(xié)同，提升企業(yè)和政府間的信息共享互通等。百度與貴陽的合作就屬此列。

“點、線、面的拓展，是站在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)適用的范圍視角來看的。”業(yè)內人士表示，“另一方面，從點到線，從線到面的遞進，也可以理解為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正從解決場景化單點問題，轉向更深入地理解工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉型所面臨的問題。從中可以看出，其解決的問題的尺度、范圍越來越廣了。”

AI的護城河：從數(shù)據(jù)到知識和決策

跳開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)適用范圍的視角，從架構上來看，可以將百度智能云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)理解為一條從從邊緣層、IaaS、PaaS到工業(yè)應用的鏈條。

底層邊緣側的邊緣計算、硬件的傳感器架設能夠采集物理世界里面人、機、料、法、環(huán)等方面的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)采集之后的清洗加工，則由物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺等PaaS層的基礎設施完成。在底層和中間層的支持下，百度智能云向外輸出智能質檢、能耗優(yōu)化、智能巡檢等AI應用，幫助企業(yè)降本增效，覆蓋鋼鐵、3C、水務、電力、汽車等多個行業(yè)。

百度智能云區(qū)別于其他廠商最大的一點，是其“云智一體”的獨特優(yōu)勢。首先，百度智能云利用邊云融合讓AIoT運用更智能。工業(yè)質檢，安全巡檢等AI模型可以通過百度智能云的公有云或工業(yè)企業(yè)私有云進行訓練，然后一鍵下發(fā)至工廠設備邊緣算力終端中，進行智能化推理。由此，AI模型隨著柔性生產(chǎn)需求相應變化成為可能。

其次，百度智能云致力于打造開放的工業(yè)智能PaaS平臺。工業(yè)智能PaaS能從數(shù)據(jù)里面挖掘知識，用這些知識產(chǎn)生智能決策。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身要解決的問題不僅是數(shù)據(jù)的采集、可見，而是要發(fā)揮數(shù)據(jù)背后的價值。

再次，百度通過AI中臺、知識中臺為企業(yè)智能化轉型提供一站式工具箱，打造企業(yè)AI能力的集中管理平臺。國家電網(wǎng)山東省電力公司通過與百度智能云合作，建立起了自己的“AI中臺”，促使AI快速落地在各個業(yè)務場景，打造出“刷臉辦電”、“智能巡檢”、“智能營銷與客服”等應用，有效提升了當?shù)貭I商環(huán)境和企業(yè)自身的生產(chǎn)管理水平。

此外，對于新技術尤其是AI在工業(yè)上的應用可能會遭遇“卡脖子”的環(huán)節(jié)，百度也在積極布局。基于自主研發(fā)的百度昆侖AI芯片、飛槳深度學習框架，百度智能云構建了自主可控的AI基礎設施服務。

在經(jīng)歷了PC的發(fā)明與普及、PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)三個階段后，經(jīng)濟社會正發(fā)展到以人工智能為核心驅動力的智能經(jīng)濟新階段。智能經(jīng)濟將給全球經(jīng)濟帶來新的活力，是拉動全球經(jīng)濟向上發(fā)展的新引擎。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)孕育出制造業(yè)新業(yè)態(tài)、新模式，是加速中國制造業(yè)走向萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅動，從規(guī)模經(jīng)濟升級為智能經(jīng)濟的關鍵。在這一過程中我們看到，有越來越多的企業(yè)正逐浪向前，不斷夯實中國制造業(yè)轉型的底氣。

關鍵詞： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)