在短視頻逐漸變成一種生活方式的當(dāng)下，行業(yè)高速發(fā)展卻也有一個繞不開的“痛點(diǎn)”：流量至上。短視頻在邁過“草莽”發(fā)展初期的當(dāng)下，越來越多的市場參與者需要思考如何為用戶提供更大的價(jià)值。

短視頻風(fēng)口回落，內(nèi)容價(jià)值回歸

據(jù)《2020中國網(wǎng)絡(luò)視聽發(fā)展研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，截至2020年6月，我國網(wǎng)絡(luò)視聽用戶規(guī)模達(dá)9.01億，而短視頻的用戶使用率最高，達(dá)87.0%，用戶規(guī)模8.18億?！秷?bào)告》還顯示，短視頻已成為用戶“殺”時(shí)間的利器，人均單日使用時(shí)長增幅顯著。

在這樣的背景下，一方面，眾多短視頻平臺依然將碎片化、娛樂化內(nèi)容作為主要流量來源。另一方面，用戶的需求卻在悄然發(fā)生變化。

QuestMobile發(fā)布的2021年春節(jié)特輯洞察報(bào)告指出，短視頻平臺活躍增長的背后反映出短視頻已逐漸從娛樂方式轉(zhuǎn)變?yōu)樯罘绞?。隨著用戶的不斷成熟和理性化，其在視頻平臺的內(nèi)容需求也開始轉(zhuǎn)變。其中，為自己的學(xué)業(yè)乃至職場“充電”的需求日益凸顯。

與此同時(shí)，在移動互聯(lián)網(wǎng)日益普及的當(dāng)下，越來越多青少年及中年群體開始使用互聯(lián)網(wǎng)解決實(shí)際生活中的問題。例如，對于日常感冒等問題的專業(yè)建議、學(xué)習(xí)難題的名師講解乃至某一道菜的詳細(xì)教程等。這類人群的特點(diǎn)是“用完即走”，在App上停留時(shí)間短，其需求在于快速、精準(zhǔn)地解決實(shí)際問題。

無疑，以泛娛樂、吸引眼球?yàn)橐髂Ｊ降亩桃曨l平臺，對于這類需要獲得高質(zhì)量內(nèi)容的用戶將越來越難產(chǎn)生吸引力。而這一類知識化信息的需求，目前還沒有被很好地滿足。

用戶需求的變化，正呼喚短視頻行業(yè)內(nèi)容向2.0版本迭代。

“信息繭房”的困局

從企業(yè)實(shí)實(shí)在在的做法來看，短視頻平臺應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)內(nèi)部變革?

“Kill time無疑是用戶、老百姓非常重要的一個需求。但在娛樂、打發(fā)時(shí)間之外，亦需要更具價(jià)值的內(nèi)容來滿足求知等深層次需求。”這是百度短視頻生態(tài)平臺總經(jīng)理宋健的觀點(diǎn)。好看視頻是百度旗下短視頻品牌，于2017年11月推出。而好看視頻的定位，就是泛知識短視頻平臺，以“Save time，為用戶解決問題”為核心價(jià)值觀。

目前，從泛娛樂向知識化內(nèi)容轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為短視頻行業(yè)中不少玩家的選擇。國內(nèi)許多短視頻平臺都推出了泛知識欄目，比如視頻剪輯、寫作技巧、百科知識等，招攬眾多泛知識短視頻創(chuàng)作者，以期通過提供更有價(jià)值的內(nèi)容增強(qiáng)用戶黏性。

但實(shí)際上，用戶借助短視頻卻依然難以獲取成體系、有關(guān)聯(lián)的一整套泛知識內(nèi)容。這成為用戶的一大“痛點(diǎn)”。

絕大多數(shù)用戶都有過這樣的經(jīng)歷：打開短視頻App，上翻下翻，都是自己感興趣的內(nèi)容。在其背后發(fā)揮作用的，是“推薦算法”這項(xiàng)技術(shù)。算法根據(jù)用戶偏好等數(shù)據(jù)，通過協(xié)同過濾等方式，向用戶推薦高度匹配的個性化內(nèi)容。

與此同時(shí)，算法“認(rèn)定”用戶不感興趣的內(nèi)容、不贊同的觀點(diǎn)則被過濾掉。這降低了用戶對其他信息的接觸，帶來視野狹窄、封閉的風(fēng)險(xiǎn)，久而久之，用戶容易像蠶一樣禁錮于自我編織的“繭房”之中，這就是著名的“信息繭房”理論。

另一方面，“推薦算法”也往往不夠“智能”，甚至?xí)档陀脩臬@取知識信息的效率。

學(xué)習(xí)是一個探索過程，會發(fā)散到一個知識點(diǎn)的方方面面，最終形成知識體系。但推薦算法會抓取關(guān)鍵詞進(jìn)行匹配，往往難以幫助用戶探索知識體系內(nèi)的其他內(nèi)容。例如一個對天文學(xué)感興趣的中學(xué)生，通過智能推薦雖然能看到許多天文學(xué)方面的視頻內(nèi)容，但由于內(nèi)容碎片化、關(guān)聯(lián)度不高，卻難以形成一套系統(tǒng)的天文學(xué)知識。

AI賦能“主動搜索”

宋健表示，智能推薦對于用戶來說是一種“被動推薦”，用戶的學(xué)習(xí)過程會一直被打斷。因?yàn)闆]有任何一個知識或一套學(xué)習(xí)是在打斷中學(xué)到的，所以好看視頻希望能夠讓用戶自己去決定要看什么，培養(yǎng)用戶去主動探索，獲取系統(tǒng)的內(nèi)容。

而好看視頻的具體做法是，構(gòu)建視頻知識圖譜。

百度在搜索引擎中已經(jīng)運(yùn)用了知識圖譜體系，可以通過AI技術(shù)識別哪些知識是有關(guān)聯(lián)的，并將相互關(guān)聯(lián)的內(nèi)容構(gòu)建成體系。“用戶在百度進(jìn)行搜索時(shí)，會獲得同一知識體系下的許多內(nèi)容。這就是百度的知識圖譜體系在給用戶提供服務(wù)。”宋健介紹，“知識是百度搜索服務(wù)的內(nèi)容基礎(chǔ)，圖譜是百度AI技術(shù)所帶來的內(nèi)容呈現(xiàn)方式，搜索加上AI的能力，共同構(gòu)成了好看視頻的知識圖譜。”

從搜索引擎時(shí)代到移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，百度積累的信息分發(fā)能力和AI技術(shù)，為好看視頻提供了技術(shù)優(yōu)勢。同時(shí)，當(dāng)好看視頻產(chǎn)品連接百度知道、百度文庫等矩陣產(chǎn)品，也為好看視頻打開了更大的想象空間。

經(jīng)過不斷的學(xué)習(xí)，愈發(fā)成熟的內(nèi)容消費(fèi)者，更加清楚自己想看什么，自主搜索的需求會更加強(qiáng)烈。這時(shí)，智能推薦的算法將難以獲得用戶青睞。企業(yè)在這一階段競爭的核心，從“提供用戶感興趣的內(nèi)容”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;讓用戶更加便利、更成體系地獲取想看的內(nèi)容”。而這也代表著“AI智能”的更高階段。

有業(yè)內(nèi)人士分析稱，當(dāng)視頻化知識形成一個圖譜的形式時(shí)，會激發(fā)更多的“主動流量”。就像宋健所說的，“視頻信息知識圖譜有別于其他短視頻平臺的算法邏輯，將基于好看視頻用戶主動搜索、知識探索的訴求，為平臺帶來更多的主動流量。同時(shí)，視頻知識圖譜將基于智能交互、智能字幕、多模態(tài)知識理解等技術(shù)，聯(lián)結(jié)百科、貼吧等百度系產(chǎn)品，在一屏之下，為用戶提供知識信息增量，把短視頻內(nèi)容的選擇權(quán)交給用戶。”

關(guān)鍵詞： 娛樂 有用 好看視頻