28日，記者從中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院(以下簡稱空天院)獲悉，空天院付琨研究員團隊和國際攝影測量與遙感協會合作，構建了一套目前全球規(guī)模最大的遙感圖像細粒度目標識別數據集(FAIR1M)，并面向全球公開發(fā)布。

從數百萬平方公里范圍的衛(wèi)星圖像中快速精準地定位、識別感興趣的目標，是遙感數據智能解譯領域的核心難題。“隨著空天信息和人工智能技術的持續(xù)發(fā)展，近年來，已有越來越多的遙感圖像數據集相繼發(fā)布，但仍然缺乏大規(guī)模和精細化標注的實例，算法模型的準確性、實用性、智能化程度也待進一步提高。”付琨說。

所謂細粒度目標識別，是指在目標檢測的基礎上，識別出目標的具體型號與類別，比如不只識別出飛機目標，還能識別出飛機型號。

該數據集含15000余幅分辨率優(yōu)于1米、尺寸從上千到上萬像素不等的圖像，具有100多萬精細化標注、多角度分布的目標，場景覆蓋全球上百個典型城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn)，以及常用機場、港口等，其中來自我國自主產權高分系列衛(wèi)星的數據占比超過80%，標注結果均經權威判讀專家確認。

同時，考慮到不同時間拍攝的遙感圖像中蘊含更為豐富的目標關聯信息，該數據集還提供了針對同一區(qū)域、不同時相的數據，是一套多時相、多分辨、多要素的遙感圖像標準化樣本集。隨著高分數據的持續(xù)積累，該數據集計劃將持續(xù)更新。

付琨表示，該數據集有助于推進高分辨率遙感圖像解譯算法由目標檢測向細粒度識別發(fā)展，可作為遙感智能解譯領域的基準數據集，可供從事地理信息、圖像處理、遙感測繪、人工智能等相關領域的專業(yè)人員研究使用。

關鍵詞： 遙感圖像 目標識別