（圖片來源：騰訊云官網(wǎng)）

騰訊十分罕見的公開了其在芯片半導體領域的布局進展。

11月3日舉行的2021騰訊數(shù)字生態(tài)大會上，騰訊高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生披露騰訊自研的3款芯片，分別是AI 推理芯片“紫霄”，視頻轉碼芯片“滄?！?以及智能網(wǎng)卡芯片“玄靈”。其中，“紫霄”已經(jīng)流片成功，目前已進入試生產(chǎn)環(huán)節(jié)。此外，騰訊還正式宣布云原生操作系統(tǒng)“遨馳”（Orca）。

但與阿里倚天710、百度昆侖芯片不同，騰訊上述披露的三款自研芯片并不是騰訊自家云服務器的CPU處理器產(chǎn)品。

鈦媒體App了解到，目前騰訊云服務器CPU芯片大部分由超微半導體（AMD）和英偉達（Intel）提供。而騰訊的專有云企業(yè)版則使用“一云多芯異構兼容”方案，x86架構使用英特爾、以及國產(chǎn)服務器芯片龍頭“海光”處理器產(chǎn)品，GPU部分由英偉達提供技術支持；ARM架構則使用華為鯤鵬以及飛騰的處理器方案；騰訊云上個月發(fā)布的Arm服務器Tencent kona JDK實例，底層則采用美國芯片創(chuàng)企Ampere（安晟培半導體）的ARM Neoverse N1服務器芯片。

騰訊之前在自研芯片領域也有不少動作，曾多次投資云端AI芯片企業(yè)燧原科技。2020年，騰訊還成立了專注芯片研發(fā)的蓬萊實驗室，旨在實現(xiàn)芯片端到端設計、驗證全覆蓋。今年3月，多家媒體披露了騰訊下場“造芯”的消息，注冊成立“深圳寶安灣騰訊云計算有限公司”，經(jīng)營范圍包括集成電路設計、研發(fā)等，團隊人數(shù)在50人左右。

湯道生在今天演講中表示，芯片是硬件中最核心的部分，也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最核心的基礎設施。面向業(yè)務需求強烈的場景，騰訊有著長期的芯片研發(fā)規(guī)劃和投入，目前在三個方向上已有實質性進展。

具體來說，“紫霄”AI推理芯片結合圖片和視頻處理、自然語言處理、搜索推薦等場景，采用2.5D封裝技術，合封HBM2e內(nèi)存與AI核心，在芯片內(nèi)部增加計算機視覺CV加速器和視頻編解碼加速器等創(chuàng)新措施，對芯片架構進行了優(yōu)化，打破算力制約。

“滄海”轉碼芯片主要用于視頻處理。在算法上應用了高精度運動搜索、全率失真優(yōu)化、高效自適應量化等所有主流編碼工具，并融合了騰訊云軟件編碼器碼率控制等方面的領先技術。同時，滄海通過靈活的多核擴展架構、高性能編碼流水線、層級化Memory布局等技術，也能夠有效滿足業(yè)務高吞吐、低時延和實時的要求。

“玄靈”智能網(wǎng)卡芯片定位于云主機的性能加速，結合CVM/BM/容器等場景優(yōu)化芯片架構，將原來運行在主 CPU上的虛擬化、網(wǎng)絡/存儲IO等功能下移到芯片，實現(xiàn)了主CPU 的零占用。

騰訊公司副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群COO邱躍鵬介紹，騰訊AI推理芯片紫霄，性能相比業(yè)界提升100%，目前已經(jīng)流片成功；支持硬件編碼器在世界編碼大賽中獲獎的滄海視頻轉碼芯片，壓縮率相比業(yè)界提升30%以上；同時，騰訊研發(fā)的智能網(wǎng)卡芯片玄靈相比起業(yè)界產(chǎn)品性能提升了4倍。但他沒有提到，“玄靈”是否已經(jīng)流片，或是這三款芯片采用什么工藝打造。

此外，騰訊方面這次也披露，騰訊云與AMD、英特爾等芯片企業(yè)合作的星星海服務器具體細節(jié)。

其中，騰訊云AC221計算型服務器，內(nèi)置AMD EPYC ROME和MILAN處理器芯片組；而騰訊云XC521、XC221兩款計算型服務器，分別內(nèi)置英特爾至強系列14nm制程第三代Xeon可擴展Cooper Lake處理器芯片，以及英特爾10nm制程的Ice Lake處理器；騰訊云AG251/XG551/XG251異構服務器，則采用雙通道AMD EPYC MMILAN芯片組、4通道英特爾Cooper Lake服務器芯片組，以及2通道的英特爾Ice Lake服務器芯片組，GPU圖形處理器則采用英偉達的A10加速卡。

騰訊指，過去一年，星星海規(guī)模增長高達400倍，成為了業(yè)內(nèi)上線后增長最快的服務器產(chǎn)品。

湯道生提到，除了芯片研發(fā)，騰訊也會和已有的芯片廠商進行緊密的合作，“虛擬網(wǎng)絡非常消耗計算資源。為了減少基礎設施使用的能耗，我們會關注通過硬件、芯片的設計來達到理想的效果。我們的自研服務器需要芯片廠商，我們會給他們提需求，他們會按照場景，達到一定的規(guī)模就會投入支持我們，在這方面有許多運作和考慮。”

不過半導體行業(yè)內(nèi)對于騰訊自研芯片發(fā)展并不十分看好。

事實上，騰訊“造芯”起步較晚，相比阿里、百度來說，騰訊芯片產(chǎn)品研發(fā)周期上仍落后于對手。比如，阿里云在2017年發(fā)布了采用自研智能網(wǎng)卡的神龍云服務器；而百度早在2010年就啟動了AI架構的自研芯片開發(fā)，2019年百度發(fā)布了用于云計算和邊緣計算的昆侖1代AI芯片，今年8月百度宣布自研7nm臺積電制程的昆侖芯2 AI芯片實現(xiàn)量產(chǎn)，適用云、端、邊等多場景。（詳見鈦媒體App前文：《百度確認AI芯片業(yè)務“昆侖”分拆獨立，傳估值20億美元完成新一輪融資》）

一位熟悉騰訊自研芯片的消息人士對鈦媒體App表示，團隊只有50人，設計出的芯片也不是先進工藝制程，甚至還沒量產(chǎn)就出來宣傳，反過來可能會產(chǎn)生與英特爾合作的隔閡。

新思科技中國副總經(jīng)理謝仲輝在接受鈦媒體App獨家專訪時表示，芯片與互聯(lián)網(wǎng)在產(chǎn)業(yè)模式和業(yè)務路徑方面不太一樣，技術難度也不盡相同。這些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)深知自身的芯片技術起步比較晚，研制出的芯片本身性能弱于成熟芯片公司，他們則更多依靠對系統(tǒng)理解的優(yōu)勢，從而讓芯片實力達到更高水平。（詳見鈦媒體App前文：《互聯(lián)網(wǎng)巨頭“造芯”實際水平如何？新思科技中國謝仲輝：軟硬件結合打造差異化優(yōu)勢》）

湯道生對媒體指，騰訊芯片投入的核心思路是“需求驅動”，基于自身需求問題，或者需要降低成本，或者把基礎設施更高效地使用起來。騰訊的各種服務，無論是面向企業(yè)還是消費者，都會涉及人工智能（AI）算法的使用，通過自研芯片來降低能耗、讓成本更優(yōu)，而在包括醫(yī)療、教育、直播等領域需要大量計算，自研芯片能讓基礎設施變得能耗更低，通過軟硬一體方案騰訊可實現(xiàn)自主可控。

他強調(diào)，騰訊會關注通過硬件、芯片的設計來達到理想的效果。除了自己做芯片研發(fā)，其更多的是跟已有的芯片廠商進行緊密的合作，騰訊也有這方面的投資。在這個話題上，騰訊有多層運作與考慮。

受消息影響，騰訊控股 （00700.HK） 11月3日全天從跌轉升，報收469港元/股，漲幅為1.08%，市值為人民幣3.70萬億元。自年初至今，騰訊控股跌幅達16.61%。

（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）

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