文｜Jenna 編輯｜Lianzi

人工智能什么時候會取代人類？

Netflix 最近用實際行動給出了答案。

最近，喜歡搞事情的 Netflix 又坐不住了。十月初，其發(fā)布了一部完全由機器人編寫的恐怖電影——Mr. Puzzles Wants You to Be Less Alive（謎題先生希望你少活一點）。

這部只有 4 分 23 秒的迷你恐怖電影，在全網(wǎng)引發(fā)了熱烈的討論和傳播。截止目前，該電影在 YouTube 上的觀看量已超過 100 萬，遠(yuǎn)高于其頻道其他視頻的觀看量。

圖片來自 YouTube 官網(wǎng)

不過，大家討論的方向可能有點“跑偏”。

圖片來自 YouTube 官網(wǎng)

明明是一部恐怖片，大家看完的反應(yīng)是：笑點怎么如此密集！

| Mr. Puzzles：恐怖元素沒抓住，喜劇精髓倒是拿捏死了！

這部機器人創(chuàng)作的恐怖片到底講了些什么呢？

Mr. Puzzles外表是一個帶著恐怖面具、騎著三個輪子獨輪車的木偶，本質(zhì)上是沒有靈魂的出謎語機器，喜歡用殘忍的方式懲罰答錯題的受害者。在電影里，Mr. Puzzles 綁架了一個叫 Jennifer 的女生。Jennifer 的設(shè)定則是一個長得漂亮，但沒什么同情心，在大廠工作的女生。Mr. Puzzles 要求她回答一系列無厘頭謎語，每答錯一題就會受到暴力懲罰。

看完整部電影，令人印象最深刻的是其毫無邏輯的荒誕設(shè)定和出其不意的笑點。

電影中講到 Mr. Puzzles，描述他的面具是“Made in hell or Texas（德州制造）”。德州人表示笑不活了。

圖片來自影片截圖

前來搭救 Jennifer 的警探是個醉漢，出鏡即摔倒，電影中描寫他“Mostly Whiskey（威士忌中毒了）”。

圖片來自影片截圖

當(dāng) Jennifer 答錯題，Mr. Puzzles 處罰她時，忍不住吐槽“你雙 11 搶到棺材折扣券了嗎？”

圖片來自影片截圖

最被大家津津樂道的是，警探救下 Jennifer 后，對她的同事被 Mr. Puzzles 害死表示難過。Jennifer 竟然回應(yīng)：“沒關(guān)系，公司很大”。

圖片來自影片截圖

這部 4 分半的迷你電影，堆疊了大量恐怖元素，但笑點密集，像極了一個沉迷網(wǎng)絡(luò)，酷愛恐怖片的網(wǎng)友自制的沙雕視頻 。整部電影除了 Mr. Puzzles 的惡魔設(shè)定和血腥暴力的場面，可以說跟恐怖片毫無關(guān)系。

不過網(wǎng)友們也沒有以一部成熟電影的標(biāo)準(zhǔn)來要求它，能創(chuàng)作出引人發(fā)笑的對話和情節(jié)，已經(jīng)是人工智能的進(jìn)步了。

| 機器人實慘，為創(chuàng)作“被迫”看了 40 萬小時恐怖片

為創(chuàng)作此次的迷你恐怖電影，Netflix 與著名編劇、喜劇人 Keaton Patti 合作。為何會找到 Patti 合作呢？因為他已經(jīng)在訓(xùn)練機器人方面頗有“經(jīng)驗”了。

2020 年，Patti 曾讓機器人花 1,000 小時學(xué)習(xí)和理解大量的書籍和媒體資源，之后有機器人創(chuàng)作并出版了一本名為《I Forced a Bot to Write This Book: A.I. Meets B.S.（我強迫機器人寫了這本：A.I. 遇上 B.S.）》的圖書。網(wǎng)上對該書的評價頗高，很多人讀了之后認(rèn)為其超出預(yù)期的好笑。

圖片來自 Twitter 官網(wǎng)

而這次的電影合作，Netflix 和 Patti 對機器人提高了要求， 安排機器人觀看并學(xué)習(xí)了 40 萬小時的恐怖電影！

事實證明，“被迫”看了數(shù)千部恐怖電影的機器人，在自己的創(chuàng)作中瘋狂向美國經(jīng)典恐怖電影致敬，把這部新創(chuàng)作變成了恐怖電影集錦。

我們可以在電影中找到對《Jennifer’s Body》（詹妮弗的肉體）、在《Texas Chainsaw Massacre》（德州電鋸殺人狂）和《I Know What You Did Last Summer》（我知道你去年夏天干了什么）的引用，還有來自《A Nightmare on Elm Street》（猛鬼街）和《Friday the 13th》（13號星期五）的場景。

對于十分熟悉這些電影的觀眾來說，這些元素的出現(xiàn)會增加觀影的趣味性。不過如果沒有背景知識，電影里的很多情節(jié)和對話就有點讓人摸不著頭腦了。

相比對于恐怖元素的理解，機器人似乎對當(dāng)代人的真實生活狀態(tài)解讀得更到位 。除了前文提到的“公司很大”的梗，還有讓人哭笑不得的“我爸會花錢贖我，但我媽不會”：

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網(wǎng)友驚呼，瞎說什么大實話！

還有頗具幾分哲理的“他喝醉了，但被清醒所困擾”：

圖片來自影片截圖

從這部迷你恐怖電影的整體質(zhì)量來看，暫時還只能停留在消遣視頻的程度，編劇和創(chuàng)作者們暫時不用擔(dān)心自己會被人工智能搶飯碗了。

| 人工智能的坎坷電影路

其實，這不是 Netflix 第一次嘗試使用人工智能創(chuàng)作影視腳本。在其 YouTube 頻道Netflix Is A Joke中，專門有一個系列叫做“Netflix By Bots”，里面共有 5 支影片，都是完全由機器人創(chuàng)作腳本完成的。

這幾支影片的風(fēng)格與此次的迷你恐怖電影類似，時長在 3-5 分鐘左右，堆疊不同類型影片的典型元素，加上出其不意的幽默。其中包含節(jié)日電影、愛情故事，甚至脫口秀。

第一支機器人編寫的影片發(fā)布于 2020 年 12 月初，是一部圣誕節(jié)日電影。當(dāng)時就因其詼諧、無厘頭的風(fēng)格受到網(wǎng)友們的熱烈討論。

圖片來自 Twitter 官網(wǎng)

看來，Netflix 也是嘗到了此類影片帶來的流量甜頭，在這條路上越走越停不下來了。

電影創(chuàng)作與 AI 的結(jié)合，是影視行業(yè)中一直在嘗試的方向。

機器人首次嘗試電影創(chuàng)作可以追溯到 2016 年。 IBM 的人工智能系統(tǒng) Watson 為?？怂沟目苹秒娪啊禡organ》（摩根）操刀了一支電影預(yù)告片。對 100 部恐怖電影預(yù)告片進(jìn)行學(xué)習(xí)之后的 Watson，用 24 小時完成了自己的處女座。雖然作品仍需要人工潤色，但也成功將預(yù)告片制作周期從10 天至 1 個月縮減到了 1 天。

不過如果想讓 AI 獨立創(chuàng)作出叫好又叫座的電影，還有不少難題要攻克。

首先是語言關(guān)。從 Netflix 的迷你電影中也能看出，機器人編劇的作品中，上下文的連接和語言的流暢度還有很大的進(jìn)步空間。人類的自然語言是復(fù)雜多變的，這對于擅長找規(guī)律的 AI 來說很有挑戰(zhàn)。另外，語言是開源的。我們可以對其進(jìn)行無限創(chuàng)造，比如每年層出不窮的網(wǎng)絡(luò)用語。

社會和文化背景也是理解語言的重要因素。比如經(jīng)歷了 2020 年初的武漢抗疫，我們對于此類題材的電影感同身受，而機器人編劇則難以體會，也創(chuàng)作不出來。

其次，創(chuàng)造力是人類具有的獨特屬性。比如，這次 Netflix 出品的迷你恐怖電影，機器人將自己的理解的恐怖元素堆疊在腳本中，但其終究還是將現(xiàn)有作品東拼西湊出的“四不像”。我們對于藝術(shù)創(chuàng)作的追求是，它要超越已有作品和形式，刷新審美的存在。現(xiàn)有技術(shù)下的 AI 尚不具備這種能力。

雖然不能篤定，未來的機器人是否能征服藝術(shù)的高地，不過看起來，創(chuàng)作者們暫時可以保持自信。

你對于 AI 創(chuàng)作電影的未來怎么看？歡迎留言討論。

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