原標(biāo)題：AI創(chuàng)企籌480萬美元（約合3200萬人民幣）開發(fā)“元宇宙”平臺，3D內(nèi)容生產(chǎn)門檻驟降

編譯 | 夏舍予

編輯 | 云鵬

(資料圖片僅供參考)

智東西6月21日消息，據(jù)外媒eeNews報道，瑞士AI初創(chuàng)公司Imverse已經(jīng)籌集了480萬美元，用于開發(fā)實時3D圖形和實時全息圖的體素（voxel）軟件平臺，以簡化元宇宙的開發(fā)。

這項技術(shù)源于瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院（簡稱EPFL）的認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)實驗室。voxel軟件平臺可以使用專有的體素圖形引擎，能夠?qū)崟r捕捉、渲染和流式傳輸多個全息圖，這項技術(shù)可以應(yīng)用于遠程監(jiān)控和VR（虛擬現(xiàn)實）技術(shù)。

3D圖像是由立體像素構(gòu)成的，這種立體像素被稱為“體素（voxel）”。體素（voxel）是像素（pixel）、體積（volume）和元素（element）的組合詞，相當(dāng)于3D空間中的像素。體素的常見形式是正方體，但也不一定得是方塊，還可以是存儲采樣數(shù)據(jù)的體積點（volumetric points），存儲包括材質(zhì)、顏色、密度等信息。通過體素技術(shù)，3D空間可以被進行網(wǎng)格劃分，并且每個網(wǎng)格被都賦予了特征。

Imverse的體素技術(shù)可以創(chuàng)造出跟人體等身大小的虛擬立體圖像，延遲很低，成本也低。只需要現(xiàn)有解決方案成本的一小部分，無需另外增加成本（如專業(yè)的工業(yè)攝像頭，或者功能強大的計算設(shè)備）。這意味著同等體積大小的內(nèi)容，在傳輸時的速度有可能與主流視頻會議技術(shù)（例如 Teams 或 Zoom）相同。

線構(gòu)成面，面構(gòu)成體。體素技術(shù)的立體圖像由多個面組成。

Imverse的工具Holo可以使創(chuàng)作者和企業(yè)建立一套多攝像頭系統(tǒng)，用以進行體積視頻（volumetric video）的實時捕捉，無需用到綠屏或云服務(wù)。目前，Holo可以兼容連接到同一臺PC上的10個以內(nèi)的微軟Azure Kinect攝像頭，實現(xiàn)全息圖的實時記錄。

該公司將其體素技術(shù)與現(xiàn)有的polygon標(biāo)準(zhǔn)（一種區(qū)塊鏈拓展解決方案）相結(jié)合，創(chuàng)建了一個Unity 3D游戲引擎插件。目前，這款插件正在使用一個類似Epic虛幻引擎的開發(fā)界面，將體素引擎與兩款領(lǐng)先的3D內(nèi)容創(chuàng)建應(yīng)用程序連接起來。

Imverse的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Javier Bello Ruiz說：“要想讓元宇宙成為現(xiàn)實，我們需要克服很多技術(shù)障礙。其中最大的挑戰(zhàn)之一，就是讓生產(chǎn)3D內(nèi)容對于日常消費者和企業(yè)而言，變成一件簡單、輕松、容易的事情。所以我們認(rèn)為體素技術(shù)的突破十分重要。它為一系列新的應(yīng)用打開了大門，包括首次實現(xiàn)實時傳輸多個全息圖。人們只需要幾個攝像頭和一臺電腦，剩下交給我們的技術(shù)就行了?！?/p>

去年，Imverse與全球頂級科技公司合作，并將業(yè)務(wù)擴展到了法國。本輪投資由羅技（Logitech）領(lǐng)投，目前為止，融資總額已經(jīng)達到630萬美元。

結(jié)語：降低3D內(nèi)容生產(chǎn)門檻，助力元宇宙發(fā)展

元宇宙是一個三維立體，讓人可以穿梭其中的數(shù)字新時代。

想要穿梭其中，有沉浸感和代入感，其核心就是要讓感官體驗無限接近于現(xiàn)實。元宇宙目前有兩種建模手段：三維建模和體素建模。

三維建模雖然可以創(chuàng)造一種三維的視覺效果，但是其中的元素?zé)o法分割，這個特點不適用于元宇宙的構(gòu)建。同時，技術(shù)要求和內(nèi)容生產(chǎn)成本也很高，使得其很難被普通用戶作為工具來進行創(chuàng)作，也無法廣泛傳播。

相比之下，體素建模雖然目前的視覺效果沒有那么好，但是搭建的法則更接近真實的三維世界，可以用方塊作為最小單位疊加搭建模型，元素可以分割，更符合元宇宙世界的要求。

而Imverse公司研發(fā)的voxel體素軟件平臺，可以讓用戶借助體素技術(shù)，降低三維內(nèi)容的生產(chǎn)門檻，把元宇宙與大眾的距離又拉近了一步。

關(guān)鍵詞： imverse voxel