作者/ IT時報記者 王昕
(資料圖片)
編輯/ 王昕 孫妍
時代需要英雄,時代造就英雄。2023年初,ChatGPT就是那個天選之子,它是硅谷的英雄,是科技產(chǎn)業(yè)的英雄,更是資本市場的英雄。
ChatGPT是“里程碑”,它“前無古人后無來者”,它將“推動產(chǎn)業(yè)和社會深度變革”……在一連串溢美之詞的夾道歡迎中,ChatGPT錦衣白馬疾馳而來。
ChatGPT真的會改變這個世界嗎?也許吧,但在自動駕駛全面普及之前,ChatGPT不會真正成熟。
為什么要拿自動駕駛和ChatGPT相提并論?雖然兩者看似分屬完全不同的AI賽道,但它們逃不開人工智能的底層邏輯——挑戰(zhàn)人類。從這個角度來看,自動駕駛為“實”,ChatGPT為“虛”,如果AI連“實”的這道坎都越不過,無“實”何以映“虛”。
此話怎講?自動駕駛對于AI的應用,更多基于AI對禁止或移動的實體進行判斷,并借此自主完成車輛的駕駛。在這個過程中,AI也許需要有如“火眼金睛”般強大的攝像頭、不畏黑夜和復雜天氣的雷達、可靠至99.99%以上的穩(wěn)固網(wǎng)絡連接,以及計算能力卓越的車載“大腦”,但這些都是強大的性能支撐,相比之下,AI不需要揣測、臆斷、組織語言或是分析語意。對AI來說,顯然前者要容易不少。
所以,如果將自動駕駛和ChatGPT同歸類于“AI機器人”,那么很明顯的是,自動駕駛更接近于“機器”,而ChatGPT更接近于“人”。到底做機器容易,還是做人容易,不用說大家都知道了。
也許有人會繼續(xù)質疑,即便ChatGPT的真正成熟期晚于自動駕駛,但也不妨礙ChatGPT在應用市場大放異彩,至少其革命性價值不亞于當年搜索引擎問世。
我們不妨來分析一下,ChatGPT接下來的路到底會怎么走?遺憾的是,至少在商業(yè)前景上,十分堪憂。
2022年底,在ChatGPT問世之前,我在百度上就完成過一次典型的ChatGPT式提問。我的問題是“一名記者的年終小結該怎么寫”,很快百度給出了許許多多的搜索結果,甚至還有“代寫年終總結——低至45元/篇”。但讓人郁悶的是,當我點開大量搜索結果之后發(fā)現(xiàn),只要我選中一段文字,并按下“拷貝”按鍵,網(wǎng)頁就會提示我付費!原來天下早就沒有免費的午餐了。瞧,在商業(yè)模式上,老派的搜索引擎已經(jīng)走在了ChatGPT的前面,完成了對結構性搜索結果的收費。
看來,靠內容收費是不行了,留給ChatGPT的路只有兩條——廣告和會員費。如果ChatGPT采用搜索引擎那樣的廣告收費模式,那么今后每次ChatGPT對話之后,都很可能會拖著一條“尾巴”,也就是一個被標注為“廣告”的鏈接,這是誰也不愿意看到的;如果收會員費的話,有專家分析,以每個月10美元月租費、1億用戶計算,ChatGPT一年的營收就是100多億美元,看上去這個假設實在太美好了,拋開10美元的月租費太貴不說,賬戶分享問題也難以解決——別的村不知道,反正咱們村頂多注冊一個賬號就夠全村人用了!
不僅如此,從百度為其類ChatGPT產(chǎn)品的取名“文心一言”中,也不難折射出,ChatGPT應用場景中的一些天然局限性?!拔摹奔次谋?,ChatGPT的能力主要還是體現(xiàn)在針對文本的結構性搜索和輸出上,在其他多媒體形式方面的潛力尚不明朗;“心”,即“走心”也是前面所說技術最難實現(xiàn)的地方,“人心”難測如海底針,虛幻如鏡中花、水中月,ChatGPT實現(xiàn)起來前路漫長;“一言”則表示,ChatGPT只能輸出一段結構性內容,對有一定專業(yè)性能力的人來說,也許搜索引擎的海量選擇更適合其自己尋找并整合真正需要的東西。
其實,AI的每一代發(fā)展早已投影在我們的生活中,ChatGPT未來也會這樣,但未必如當前我們看到的那么烈火烹油,而是不顯山不露水。例如,現(xiàn)在每當孩子問爸媽一個問題,爸媽記不起來時,常常會說“我去搜一下”,這個再平常不過的動作中早已雜糅了AI的應用;未來,也許爸媽們會說,“我去ChatGPT或是‘文心’上問一下”。
不妨我們做個更大膽的假設,未來當你提出一個問題時,可以有許許多多個ChatGPT出現(xiàn)在搜索結果框中,吵著、鬧著、搶著回答你的問題。
而在當下,對于人們擔心ChatGPT聰明到竊取我們工作的話題,大可不必過于緊張。依然拿自動駕駛作為參照物,其實當前自動駕駛技術的成熟度已經(jīng)非常高,但其至少還沒有取代網(wǎng)約車司機們,自動駕駛技術更難逾越的是法律、倫理等層面的復雜問題,而這同樣是ChatGPT必將面對的。如果自動駕駛需要修改的是各國的“交通法”,那么ChatGPT的大范圍和普及化應用觸及的就可能是“基本法”,其中難度和阻力可想而知。
最后,用網(wǎng)上的一個段子作為結尾。“很多打工人擔心自己會被ChatGPT取代,其實根本沒必要,你見過能說明白需求的老板嗎?”
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